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四平青年,原创99美元AI计算机,40个GPU服务器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事

2019-04-02 09:24:08 投稿人 : admin 围观 : 150 次 0 评论

智东西3月19日(美国圣寒舞纪何塞时刻宝物我认栽老婆禁绝离婚3月18日)报导,今日,一年一度的AI与深度学习盛会——由NVIDIA举行的2019 GTC(GP四平青年,原创99美元AI核算机,40个GPU效劳器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事U技能大会)在美国加州圣何塞举行,本次大会为期4天,环绕AI/深度学习、图形/建模、智能机器/物联网、高功用核算、数据中心与云核算等热门论题展开600多场技能演和解座谈。

其间最受等待的环节毫无疑问是N咱们约会吧鞠尚宜牵手成功VIDIA CEO黄仁勋(粉丝爱称“老黄”)的主题讲演。和从前相同,本次主题讲演仍然干货满满,老黄在3小时内宣告了该公司在芯片、AI、云基础设施、IoT与机器人、自动驾驭上的一系列新动作。

游澜

本次主题讲演分为三个部分:主打实时光线追寻的核算图形、AI与高功用核算、自动驾驭。

中心亮点包括:

1、核算图形:推出端到端渠道CUDA-X AI,宣告图灵RTX将于4月4日登陆Unity,发布全新协作渠道NVIDIA OMNIVERSE,发布具有40个图灵GPU的8U RTX效劳器和RTX POD。

2、AI和HPC:运用Omni-Sci数据库快速将原生数据转化为可视化数据,发布价格99美元的CUDA-X AI小型核算机Jetson Nano,敞开ISAAC机器人仓库SDK,宣告AWS上线最新的EC2 G4实例。

3、自动驾驭:推出DRIVE AP2X Release 9.0,介绍避免磕碰的安全力场,发布NVIDIA Constellation虚拟轿车。

此外,老黄还在讲演开场时就声明他爱PRADA(猜猜是不是那个奢华品牌)。

有意思的是,在本届GTC大会举行前一周,NVIDIA发布2019年轰动芯片界的大音讯——宣告就69亿美元收买以色列企业Mellanox事宜到达终究协议,在本次主题讲演中,Mellanox CEO Eyan Waldman也来到现场和老黄聊了会儿天。

推出CUDA-X AI,表达PRADA

在本次大会上,老黄不负众望地穿戴一身黑色皮衣英俊上台,首要晒出GTC和GPU的成绩单,说比较上一届大会,GTC 2019的参会人员增加约50%,GPU开发人员从2018年的80万增加到2019年增加为120万人。

在介绍了NVIDIA加快核算的一系列效果后,老黄开端进入本次主题讲演的一大要点——端到端渠道NVIDIA CUDA-X AI,经过将一切NVIDIA库集成在一起,加快深度学习、深度学习和数据剖析作业流程,进步开发人员作业效率。老黄表明,要用尽可能少的作业流程到达最大成效,买的越多,省的越多。

在讲演期间,老黄忽然对“PRAD天天啪啪A”表达,不过,这可不是大洋彼岸那个闻名的奢华品牌,老黄用它代指CUDA-X库的要害特征——一种单一架构可编程扩展性的核算方法,即PRogrammable + Acceleration + Domain + Architecture。

核算图形:实时光线追寻仍是主题

光线追寻一直是GTC的一个重要论题,在第一个环节,老黄先展现左右看起来类似的图片,让观众去猜哪张图是真的。

相同,Tensor Core经过深度学习下降绘图作业的负载并进步绘图功用体现的成效也再度被提及。比较曩昔仅仅用GPU的核算方法,TensorCore 和光线追寻核算单元能带来更低本钱和更高成效。

NVIDIA已与Adobe、Autodesk等多家3D软件制作商树立协作伙伴关系,将实时光线追寻带入游戏著作。全球心学四训尖端的运用程序供货商正选用NVIDIA RTX为900万建筑师、规划师和艺术家们提闽j供先进的AI和光线追寻功用。

其间,Unity为NVIDIA的实时光线追寻(RTX)技能增加了预览支撑。现场展现的《雷神之锤2(Quake 2)》游戏等场景传神度令人冷艳,这些虚拟图画与实在场景十分类似,含糊了虚拟与实际的边界。

老黄表明,图灵RTX仿真将于4月4日登陆Unity。别的Unreal Engine和Vulkan都将支撑Direct-X 12(DXR)中的实时光线追寻。

“图灵RTX架构是15年来GPU架构的最大的腾跃。”老黄如是说。他侧重讲了RTX和图灵架构的亮点,展现的RTX效劳器在烘托方面节约能耗的数据令人难以置信。别的,RTX开关时的照明改变也十分显着。

随后,老黄宣告发布一款全新协作渠道NVIDIA OMNIVERSE,适用于由NVIDIA RTX供给支撑的3D制作流程。

别的在流媒体视频效劳范畴,NVIDIA 与日本软银集团在日本构建协作伙伴关系,与 LG 在韩国构建协作伙伴关系。

在核算图形这一环节,老黄终究发布的是具有40个图灵GPU的8U RTX效劳器和RTX POD,其间包括为Optix烘托彻底优化的软件仓库、VR/AR及专业视觉化应刘怡君老共用。

NVIDIA RTX效劳器将协助5G运营商,以低推迟的特色为用户彭连生带来强壮、灵敏、随需应变的图形烘托、虚拟化和云游戏效劳,

一周前NVIDIA刚刚宣告到达收买协议的Mellanox的技能也排上了用场,Mellanox的高功用智能互联技能Infiniband将协助RTX效劳器实现在10个机架中为1万位用户一起供给效劳。

NVIDIA Quadro虚拟数据中心数据站现在支撑NVIDIA RTX效劳器,可在任何设备上随时随地为规划人员供给加快烘托才能。

AI & HPC:环绕CUDA-X AI构建全面生态

第二板块是AI和高功用核算(HPC)。老黄四平青年,原创99美元AI核算机,40个GPU效劳器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事认为,数据科学已成为继理论(爱因斯坦)、试验(牛顿)、模仿之后的工程范畴的第四大支柱。

环绕CUDA-X AI,NVIDIA构建从设备、框架到效劳的完好生态体系。CUDA X 能够经过NGX 渠道免费获得。

老黄再次强调了Tensor Core的重要性,他认为Tensor Core会成为未来在专业核算中极为重要的人物,重要性不亚于GPU架构,NVIDIA期望可将偏推理的AI使命更快的转移到Tensor Core上。

别的,现场还演示了微软正与NVIDIA供给的实时语音驱动引荐功用,微软的算法将端到端推迟削减5倍。

在医疗方面,老黄宣告Clara AI使世界各地的放射科医师能够构建和布置AI运用程序,辅佐阅览X射线和其他图画,并运用Clara东西包协助注释图画,一起保证患者数据安全。

随后,老黄演示运用Omni-Sci来准确定位网络运营商应该放置WiFi接入点的方位。Omni-Sci是一个GPU驱动的数据库,包括可视化引擎,用于可视化来自该网络效劳供给商的数据。

QminSci全球社区副总裁Aaron Williams现场展现了怎么运用OmniSci加快数据处理。一个网络供给商,该供给商每天发生约1TB的WiFi新数据。

据他介绍,在曩昔将1T数据转化为可视化数据需求几十个数据科学家花8天时刻。而运用OminSci,仅用4分钟就能完结这一转化,然后对该数据集进行猜想剖析。

老黄还在讲演中说到RAPIDS,它能够串连不同的云端核算渠道处理同一使命,构成超级虚拟核算机。老黄将RAPIDS视作Hadoop和Spark的继任者,不过不确定这是老黄随性谈论仍是正式声明。微软Azure也在博客中宣告其机器学习效劳现支撑NVIDIA RAPIDS,据悉运用RAPIDS可将练习 AI 模型的时刻削减20多倍。

AI和HPC板块天然少不了数据科学家的福利,老黄发布一种新式数据科学作业站。这一作业站包括NVIDIA Quadro RTX-8000 GPU,并预装了CUDA-X加快渠道。

加上一周前,NVIDIA刚刚宣告就收买以色列企业Mellanox事宜到达终究协议,将以约69亿美元的现金价格将这个高功用互联技能InfiniBand的龙头企业收入麾下。

跟着Mellanox超强的智能互联技能、解决方案及现有李haru在韩国差评客户并入NVIDIA,NVIDIA在优化全体核算、网络和网络和存储仓库的数据中心级作业负载将获得新的提高。例如NVIDIA的数据科学效劳器就选用最新的4x NVIDIA T4 GPU和Mellanox网络。

Mellanox CEO Eyan Waldman和老黄同台了,两人评论了在数据中心和超大规模袁东操新浪博客核算的严密协作,Mellanox的技能在许多NVIDIA产品中得到运用。

另一个前来助威的重量级嘉宾是亚马逊AWS核算效劳副总裁媚媚的Matt Garman,NVIDIA和AWS树立长时间协作伙伴关系,首要推出GPU及四平青年,原创99美元AI核算机,40个GPU效劳器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事效劳并选用一些最新的高端GPU。

Matt Garman称AWS现已运用GPU预览了最新的EC2 G4实例,G4十分适用于布置经济高效的机器学习、深度学习和图画处理。

TensorRT 5.1现已支撑在AI上布置20多个新层,激活和操作TensorFlow和OnnxAI。

在本次主题讲演开端前几个小时,NVIDIA最炫杜甫风还在GTC大会上发布了其最新的图画处理研讨作业——GauGAN,这是一种根据生成对立网络(GAN)的技能,能够将切割苏妙龄图转化为传神的相片。该GauGAN研讨论文已被CVPR 2019录入为口头报告。

机器人与自动驾驭:机器人芯片Jetson Nano价格99美元

经过两个小时的讲演,总算到了终究一个版块——机器人与自动驾驭。

老黄宣告了一个面向机器人开发者的好音讯——新的Jetson Nano核算机来了!这款小而强壮的CUDA-X AI核算机价格99美元,巨细近似于一个乐高小人,能够创立数百万个四平青年,原创99美元AI核算机,40个GPU效劳器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事智能体系,并将能运转CUDA上的一切内容,为机器人供给感知、规划和推理才能。

现场参与主题讲演的观众就有福了,出门即可购买Jetson Nano开发套件。

此外,ISAAC机器人仓库SDK现已敞开,这是一个机器人开发者作业箱,可为自主机器引进现代AI,让自研机器人变得愈加简略。NVIDIA现已支撑AWS RoboMaker,可在云中轻松完结机器人仿真和开发,并布置在由Jetson供给支撑的数百万台机器人中。

“咱们和未来互动最重要的机器人设备便是咱们的轿车。”老黄表明,Drive Initiative并非将自动驾驭作为产品,而是树立东西和基础设施,协助其他人制作自动驾驭轿车。

老黄在现场演示了最新版别的NVIDIA自动驾驭体系,并宣告和丰田协作进行自动驾驭的研制。

首要被发布的是DRIVE AP2X Release 9.0,DRIVE AP2X是世界上最完好的Level 2+自动驾驭轿车渠道。

NVIDIA宣告opds书源地址正与TRIAD Global协作开发、练习和验证自动驾驭车辆,与ToyotaMotor协作供给未来的自动驾驭。

老黄还介绍了NVIDIA安全力场,这是一种能够避免自动驾驭车辆磕碰的核算防护腹黑邪神狂傲妻性驾驭方针,经过安全态度驱动AV途径规划和猜想,然后供给愈加安全的驾驭体会。

NVIDIA四平青年,原创99美元AI核算机,40个GPU效劳器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事 DRIVE Constellation虚拟AC测验车队现已上市,供给具有比特精度和准确守时的“硬件在环”测验,由两个不同效劳器组成的数据中心解决方案。

结语:NVIDIA的核弹未发

在AI飞速发展的过程中,NVIDIA无疑是其间最为耀眼的明星企业之一。自2009年初次举行以来,GTC大会现已陪着英伟达走过了第十个春秋,成为AI范畴无足轻重的一大盛事。

回忆一下曩昔2年GTC大会上发布的要点内容:

GTC 2017:全新Volta架构GPU Tesla V100,GPU云,虚拟机器人产品Project Holodeck,首要针对自动驾驭的轻量化渠道Xavier DLA,深度学习学院发展,

GTC 2018:光线追寻RTX技能,首款Volta架构的Quadro GV100 GPU,首医学成像超级核算机渠道Clara,32G内存Tesla V100,深度学习超级核算机DGX-2,新版机器学习运用渠道TensorRT,下一代DRIVE Orin自动驾驭芯片,3D仿真自动驾驭测验四平青年,原创99美元AI核算机,40个GPU效劳器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事渠道DRIVE Constellat前史气候记载查询ion,ISAAC机器人仿真练习渠道SDK。

此前酚酞瓜orz遭到虚拟钱银泡沫决裂的影响,加之图灵显卡销量欠安,NVIDIA因而呈现营收下滑,股价跌落现象。本认为NVIDIA会在本届GTC 2019开释大招,就现在来看,比较曩昔2年,本次GTC大会稍有“雷声大,雨点小”之感,既没有发布新架构,也没有新GPU或许显卡的出炉,但好在今日发布的各项晋级和协作都十分详细落地,将是英伟达全线产品助推AI技能四平青年,原创99美元AI核算机,40个GPU效劳器,一文看尽英伟达GTC大批硬核新品,亡羊补牢的故事工业落地的新阶段。

当时NVIDIA最新GPU是12nm图灵架构GPU,此前盛传的7nm安培架构GPU并没有像世人所猜想的那样按期而至。NVIDIA的7nm显卡缓不济急,而AMD代号为Navi的7nm显卡被传行将浮出水面,NVIDIA新的竞赛才刚刚开端。

自动驾驭 机器人 开发

智东西

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